本文摘要：才琪等 南京林业大学学报林业生物灾害作为自然灾害的一种，是由林地（孕灾情况）、林木（承灾体）、病虫害（致灾体）以及造成的生态及经济损失（灾情）配合组成的，是具有庞大特性的地球表层林木异变系统。在全球规模内生态情况受破坏、极端气候、人口激增及国际商业携带的外来入侵生物等综合因素作用下，致使林业有害生物暴发日益严重和频繁。

才琪等 南京林业大学学报林业生物灾害作为自然灾害的一种，是由林地（孕灾情况）、林木（承灾体）、病虫害（致灾体）以及造成的生态及经济损失（灾情）配合组成的，是具有庞大特性的地球表层林木异变系统。在全球规模内生态情况受破坏、极端气候、人口激增及国际商业携带的外来入侵生物等综合因素作用下，致使林业有害生物暴发日益严重和频繁。

近年来，我国林业有害生物出现频发、重发态势，年均发生面积凌驾 0.12 亿 hm2 ，造成死树 4000 多万株，经济损失和生态服务价值损失凌驾 1100 亿元。面临不停增加的防治压力，防治措施先后履历了从自然抵御到化学防治，从综合治理到生态化可连续措施以及社会化防治历程，凭据“预防为主，科学治理，依法羁系，强化责任”防治事情目标和“谁谋划、谁防治”责任制度要求，形成政府、非政府组织与社会民众多元治理主体，对区域疫情接纳综合应对措施，已建成由各级林业行政主管部门为主导的林业有害生物防治机制，下设各下层的林业植物检疫检查站、下层测报站（点）以及社会化防治组织等防治体系。然而，现在我国林业有害生物防治压力主要在下层，与森林生态漫衍、经济生长和人口格式等空间单薄区域相重叠，西北地域发挥生态修养保障功效，东南区域以经济林促进林业工业生长为主，在制定防治政策时都未充实思量差别区域林业功效区划及地方经济生长差异，使各地域面临差别类型的防治压力，影响林业有害生物防治效率。

我国的区域差异现象源自黄河文明，人口多聚居于生态资源富厚区域，以此衍生经济商业及社会结构。著名地理学家胡焕庸发现中国人口漫衍的地域差异性纪律，从黑龙江黑河到云南腾冲画一条线，被称为“胡线”，这条线将中国划分为东南和西北两个部门，其中东南部门占中国 36％的土地，却拥有 96％的人口，而西北部门拥有 64％的土地，却仅有 4％的人口。随着经济商业及林业生长，“胡线”从人口漫衍特征逐渐延展到经济及生态地理情况区位分界，一定水平上描画了连片特困区与生态懦弱性的空间耦合。

学者们将经济与生态研究相联合，从林业生产效率的区域化特征入手，使用 Malmquist-DEA 模型、牢固效应 SFA 模型、综合运用 ESDA 技术、基尼系数等方法，得出高效率省份集中于经济生长水平较高的中部和东南沿海一带，低效率省份则主要漫衍于我国西北地域。而林业有害生物发生率对林业生产效率具有显著负向影响，其暴发依托于森林生物量地域性空间特征，并受到外部生态系统、气候条件、各地域防治措施及治理政策等因素影响，出现区域差异化的防治压力。在已有文献中，鲜有将区域特征与林业有害生物防治压力及影响因素相联合；在接纳防治措施时，也缺乏对区域差异性因素的分析。

因此，本期推荐论文的作者基于“胡线”理论，接纳面板校正尺度误模型（PCSE）对我国林业有害生物防治措施的影响因素及防治现状举行分析，总结区域性防治压力及空间漫衍纪律，为革新防治治理模式提供理论及实证依据。下面就快来随着学报君浏览详文一探究竟吧！题 目林业有害生物防治压力区域差异及影响因素分析基金项目林业软科学项目作 者才琪1，才玉石2，李岩1，侯一蕾1，温亚利1∗作者单元1.北京林业大学经济治理学院；2.国家林业和草原局森林和草原病虫害防治总站关键词林业有害生物；防治压力；区域差异；面板校正尺度误模型▶引文花样：[1]才琪,才玉石,李岩,等.林业有害生物防治压力区域差异及影响因素分析[J].南京林业大学学报(自然科学版),2020,44(01):111-118.DOI:10.3969/j.issn.1000-2006.201811036CAI Qi,CAI Yushi,LI Yan,et al.The spatially differentiated factors of forest pest control pressure[J].Journal of Nanjing Forestry University(Natural Sciences Edition),2020,44(01):111-118.01目 的林业有害生物防治面临区域差异化的压力，加重了森林资源的经济与生态损失。测度我国林业有害生物防治压力及其影响因素，探索防治压力的区域漫衍特征，从而针对性地提出优化措施。02方 法分析林业有害生物防治压力现状，使用聚类分析法将各省份防治压力分成 3 类，联合面板校正尺度误模型评价发生防治压力的原因及影响因素，并与防治率及无公害防治率一同出现于舆图，举行区域差异特征比力。

03结 果我国林业有害生物危害的总体防治压力较重，减灾机制只能在一半水平上缓解灾害暴发的扩散趋势，投入资金的使用效率严重不足，从业人员及机构数量尚不能满足区域化防治压力需求，且治理机制存在一定的“马太效应”，“胡线”西部生态化防治意识较弱，现在接纳的措施不足以缓解较大的防治压力。3.1 防治压力现状及聚类分析我国由于单一林分与不合理的开发等因素成为有害生物高发地域，现有林业有害生物 8000 余种，能造成严重危害的达 292 种，广泛漫衍于全国各地。

依据区域差异性特征、林业有害生物的危险品级、发生危害水平和除治难度等因素，将全国林业有害生物灾害由重到轻划分为一类、二类和三类，代表各省份在未接纳任何防治措施的情况下面临的防治压力（图 1）。▲图 １　2017 年全国各省/区/市林业有害生物防治压力聚类分析详细而言，凭据我国区域性林业有害生物发生及防治详细情况、结构占比，分析在未加入资金、劳动力及机构设置等因素下，造成防治压力品级差异的原生性因素。

从全国各省／ 区／ 市林业有害生物发生情况看（图 2），我国林业有害生物以虫灾为主，其中新疆、内蒙古、四川及河南灾情较重，尤其新疆灾情最重；除虫害、病害，鼠灾也对新疆防治治理造成庞大压力。▲图 2　全国各省／ 区／ 市林业有害生物发生情况分析由图 3 可知，在整个防治治理体系中，各地域主要接纳生物化学农药措施，并已经意识到生态情况掩护的重要性，无公害化防治率不停提高。对于各地域在运行治理机制的历程中，同样存在区域差异性特征，总体上面临较大防治压力的划分为新疆、内蒙古、辽宁、河南、山东、四川及河北、安徽。

▲图 3　全国各省／ 区／ 市林业有害生物防治措施分析图3.2 防治压力影响因素分析由于各省份针对防治发生面积接纳的措施存在差异：如果发生面积较重，但并未接纳有效的防治措施，在此情况下单纯用林业有害发生面积不能代表各区域的防治压力，因此思量接纳防治面积作为防治压力指标，代表各区域针对林业有害生物暴发现状，接纳的相应防治措施情况，以缓解进一步扩散的趋势；同时，选择发生面积、投入资金、从业人员及防治机构数量作为因变量，分析防治措施对各指标的响应水平，以及造成各省份防治压力的综合因素（表 1）。由表 1 可知，模型总体通过显著性磨练，且拟合度为 0.9601，说明模型较稳定具有解释力度。▼表 １　林业有害生物防治措施影响因素分析3.3 防治压力区域特征分析在全国总体防治压力较大的情况下，各省份的防治压力也各有差异，造成差异的因素，除了区域性气候等自然地理原因，缺乏实时有效的防治措施、相对富足的防治资金以及科学合理的治理机构、专业的从业人员，同样会增加各地防治压力。因此接纳面板校正尺度误模型（PCSE），测度出变截距虚拟变量，表现与总体平均防治压力之间的偏差，由表 2 中防治压力偏差效果来看，负值表现各省份通过接纳综合措施使防治压力淘汰的水平，偏差值越大代表该省份面临的防治压力越大。

▼表 ２　各地域防治压力对平均防治压力的偏离及防治现状3.3 防治压力区域差异性分析为更准确比力分析“胡线”工具两侧在防治压力、防治措施及无公害防治方面的地域性差异，将区域防治压力偏差与全国总体平均偏差相加，并举行无量纲尺度化处置惩罚，将各区域 5 年平均的防治率及无公害防治率均出现在舆图上，效果如图 4 所示。▲图 4　林业有害生物防治率、无公害防治率及防治压力漫衍图04结论针对区域生长需求完善基础设施建设，提高从业人员专业化水平，调动社会气力构建社会化防治组织，缓解区域差异及政府防治压力，保障森林资源和国家生态宁静。（谢谢作者提供素材）。

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